Situation professionnelle
Souhait professionnel
- Statistiques, Data et Math App
- Energie
- Conseil
Résumé
PhD in Statistics and Data Science from the University of Toulouse, with engineering degrees in Data Science and Advanced Statistical Engineering from ENSAI, and in Statistics and Applied Economics from INSEA Rabat. During my PhD, I worked on the Bayesian calibration of expensive numerical simulators, a research project proposed by IFP Energies Nouvelles in collaboration with the Jean Kuntzmann Laboratory (Grenoble) and the Toulouse Mathematics Institute. My work spans Bayesian analysis, active learning, surrogate modeling, and Bayesian optimization. I am passionate about artificial intelligence, economics, philosophy, ecology, and new energy technologies. My personal website: https://barryadama.github.io/
Expériences professionnelles
Ingenieur de recherche junior (doctorant)
IFP Energies nouvelles , Rueil malmaison cedex - CDD
De Janvier 2022 à Décembre 2024
Travaux réalisés durant la thèse :
- Méthodes de calibration bayésienne
Développement et mise en œuvre de techniques d’estimation de paramètres de simulateurs couteux dans un cadre probabiliste.
- Approches d’émulation par processus gaussiens
Conception de modèles d’émulation pour des simulateurs à sortie scalaire et fonctionnelle.
- Méthodes d’optimisation de fonctions à entrées matricielles
Étude et application de stratégies d’optimisation adaptées aux entrées de type matrice.
- Programmation orientée objet en R et développement de packages R
Stagiaire
L2S CentraleSupelec
De Avril 2021 à Septembre 2021
Sujet : Processus gaussiens et planification séquentielle d'expériences numériques pour l'estimation de quantiles.
L'objectif du stage était d'explorer et étudier des stratégies de planification séquentielle d'expériences numériques basées sur la méta-modélisation par processus gaussien pour des simulateurs coûteux en temps dans le but d'estimer ses quantiles.
Quelques points clés du travail de stage :
1. Modélisation par processus gaussien et simulation de trajectoires gaussiennes.
2. Méthodes d'estimation de quantiles et
stratégies de planification séquentielle d'expériences numériques.
3. Application des stratégies de planification sur différentes fonctions de test de dimension allant de 1 à 8.
4. Comparaison des différentes stratégies de planification (précision, temps de calcul, convergence etc.)
- Outils de travail : MATLAB, Gitlab, Sigstat, Latex.
Intern
CREST, ENSAI
De Juin 2020 à Août 2020
Sujet : Estimation robuste de la moyenne.
Le stage de recherche consistait à étudier des estimateurs de la moyenne robuste aux valeurs extrêmes. L'idée principale repose sur le fait que certaines valeurs extrêmes sont informatives et il convient donc d'adopter des méthodes d'estimation appropriées; puisque la moyenne empirique, sensible à ses valeurs abberantes, n'est plus utilisable.
Quelques points clés du travail de stage :
1. Études d'articles et choix d'estimateurs à étudier (estimateurs de types médianes des moyennes et variantes).
2. Implémentation des méthodes d'estimation et organisation du code en projet.
3. Vérification empirique des propriétés des estimateurs étudiés sur des données simulées à partir des distributions à queues lourdes.
4. Analyses de concentration, de convergence et de robustesse des estimateurs étudiés.
- Outils de programmation : R studio
Intern
Office de Changes
De Juillet 2018 à Août 2018
Sujet : Analyse des échanges commerciaux du Maroc.
L'objectif du stage était de découvrir le monde professionnel, son organisation et de travailler sur un sujet de statistique/économie appliquée qui me permettrait de mettre en pratique sur des données réelles mes acquis en première année à l'INSEA de Rabat.
Les points clés du travail de stage :
1. Analyses descriptives des échanges commerciaux du Maroc avec l'Afrique en général et le Mali en particulier en dernier chapitre.
2. Prévision des échanges commerciaux sur cinq ans.
3. Explications historiques des évolutions significatives ( accords d'échanges, changement de régime de changes, événements particuliers etc ..).
4. Histoire du commerce transsaharien de la période du commerce de sel de Tombouctou et de l'or de Marrakech.
- Outils de travail : R studio
- Base de données : Office de changes et Banque mondiale.
Formation complémentaire
Docteur en mathématiques appliquées
Université de Toulouse - Statistique/ Science de données
2022 à 2025
Parcours officiels
Langues
Français - Courant
Anglais - Technique
Compétences
Centres d'intérêt
- Voyages
- Entreprenariat
- Vélo
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