Situation professionnelle
Expériences professionnelles
Consultant data engineer | data scientist
DATADRIVIN TECHNOLOGIES , Paris
Depuis le 01 juillet 2024
Data scientist
Enedis , Courbevoie - Alternance
De Septembre 2021 à Septembre 2022
Pour mieux répondre aux besoins des clients et développer de nouveaux services, Enedis développe les outils
Big Data et Machines Learning pour cibler les lignes électriques à fort risque d’incident afin de maintenir et
renouveler son réseau.
L'objectif de ce projet est de prédire la durée d’inter-défaillance entre deux incidents et de détecter les
facteurs influençant le risque d’incident.
- Extraction et nettoyage de bases de données issues du datalake
- Réduction de dimension et sélection de variable
- Analyse de données et modèles de Machine Learning: Random Survival Forest (RSF), Cox pénalisé
Outils : Hadoop, Spark Scala, Git, Gojira, MobaXterm, IntelliJ, Airflow, Hue, Jenkins, SQL, Python
Résultats : Mise en place d'un début d'outil d’aide à la décision permettant de piloter soit l’élagage, soit le
renouvellement de certaines lignes, soit de préparer les emplois du temps des équipes d'interventions.
Parcours officiels
Compétences
Centres d'intérêt
- cuisine
- sport
- e-commerce
- lecture
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