Situation professionnelle
Souhait professionnel
- Data analyst
- Autre fonction
- Banque / Finance
- Assurance
Résumé
Élève ingénieur Data Scientist spécialisé en gestion des risques financiers, je mobilise les outils avancés de data science pour
quantifier, modéliser et anticiper l’exposition aux risques de crédit, de marché, de liquidité, climatique et opérationnels. Mon
expertise me permet de développer des indicateurs robustes pour le pilotage stratégique et la conformité réglementaire.
Je suis à la recherche d'un stage de fin d'études, 6 mois dès avril 2026.
Expériences professionnelles
Data scientist
ATHLING , Boulogne billancourt - Stage
De Juin 2025 à Août 2025
Conception et déploiement d’un pipeline NLP à grande échelle pour la catégorisation des transactions financières, afin d’améliorer la prédiction du risque de défaut des entreprises :
• Conception du pipeline complet : prétraitement des libellés de transactions, embeddings, clustering, classification en
zero-shot avec des LLMs, recherche sémantique du plus proche voisin. Visualisation des flux catégorisés en temps réel.
• Conception de l’architecture de la base de données et développement d’un module python dédié à la catégorisation.
• Benchmark de plusieurs LLMs et déploiement sur Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, VMs, Artifact Registry).
• Passage d’un traitement manuel estimé à plusieurs années à une exécution en quelques heures pour un coût marginal
Data scientist, projet statistique
ENSAI , Bruz - Stage
De Décembre 2024 à Mars 2025
Prédiction dynamique du risque de rechute chez des patients atteints d’une maladie rare. Intégration d’un nouveau biomarqueur :
• Implémentation des techniques avancées de modélisation conjointes longitudinales et de survie, permettant une estimation
dynamique et précise du risque de rechute. Contribution à l’amélioration des protocoles de suivi.
• Création d’un score de risque personnalisé et d’un seuil de décision clinique dynamique et adaptatif pour chaque patient.
Superviseur/chef d’équipe/formation des enquêteurs
ISSEA-CEMAC , Yaoundé
De Mars 2024 à Mai 2024
thème : Connaissance et utilisation de l'IA par les jeunes
Supervision la collecte de données lors de l'Enquête Annuelle de l'ISSEA, où j'ai coordonné le travail des équipes recueillant des données auprès de plus de 270 ménages. J'ai joué un rôle clé dans la conception des questionnaires, la création des applications de collecte de données, ainsi que dans l'automatisation du processus de formation des équipes de collecte avec Python.
Stage en statistiques des prix
Institut National de la Statistique du Cameroun , Yaoundé - Stage
De Juillet 2022 à Septembre 2022
Automatisation des phases de calcul de l'inflation via VBA Excel.
Participation à l'implémentation de l'IPHC
Rédaction d’une note de synthèse sur l’inflation.
Formations complémentaires
Diplôme d'Ingénieur Statisticien Economiste
ISSEA-CEMAC - Statistique, économie
2020 à 2025
L'ISSEA est une institution reconnue dans la région, spécialisée dans la formation de professionnels en statistiques et en économie appliquée. Elle développe chez ses étudiants des compétences en méthodologies statistiques, analyse de données et économétrie, leur préparant à aborder des problématiques économiques complexes et à contribuer à une prise de décision efficace.
Diplôme de Professeur de Lycée de l'Enseignement Général (premier grade)
École Normale Supérieure (ENS) de Yaoundé - mathématiques
2018 à 2021
L'ENS de Yaoundé est une institution prestigieuse dédiée à la formation des enseignants dans divers domaines. Au cours de ma formation, j'ai acquis des compétences pédagogiques solides et une connaissance approfondie des matières scientifiques, me préparant à enseigner efficacement et à soutenir le développement académique des élèves.
Master II Advanced Study and Research in Finance
IGR-IAE Rennes - Finance
2025 à 2026
•Asset management and financial markets - Banking and corporate finance - Derivatives
•Quantitative techniques, software and data management
Diplôme d'ingénieur DataScientist en gestion des risques et ingénierie financière
ENSAI - Gestion des risques
2024 à 2026
•Statistique inférentielle & bayésienne; Économétrie avancée : modèles de panel, séries temporelles, DID
•Gestion de projets data : Programmation orientée objet, versioning (Git), Déploiement d’API avec FastAPI
•Gestion des risques financiers : Value-at-Risk (VaR), stress tests, scénarios extrêmes
•Finance durable et risques climatiques liés à la transition
Parcours officiels
Compétences
Centres d'intérêt
- Football
- musique
- tourisme
- athlétisme
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