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Elie SANON

Cv Sanon

Situation professionnelle

En recherche active

Souhait professionnel

Poste
Data scientist
Experience
Jeune diplômé(e)
Rémuneration
Non renseigné
Type de contrat
CDI, CDD
Mobilité
- France
Secteurs
- Conseil
- Banque / Finance
- ESN / Informatique / IT

Résumé

Ingénieur Data & IA passionné par la création de solutions intelligentes qui transforment la donnée en valeur métier. Expérience en projets IA appliqués, analyse de données et automatisation de processus.

Expériences professionnelles

Stagiaire data scientist & data engineer

DATAFAB , Paris - Stage

De Avril 2025 à Octobre 2025

Stage réalisé chez DATAFAB, société de conseil spécialisée en Data Science, Big Data et Cloud.
- Participation à une mission pour un client grand compte (KERING, secteur luxe) autour de la détection d’anomalies e-commerce.
- Contribution à la mise en place de pipelines ELT/MLOps (Spark, Airbyte, dbt, MLflow).
- Application des principes Agile (sprints, Jira) dans un contexte projet

Stagiaire data scientist & data/analytics engineer

Kering , Paris - Stage

De Avril 2025 à Octobre 2025

Développement d’un système de détection d’anomalies sur les volumes de commandes e-commerce dans un contexte international.
- Prétraitement des données massives via Spark/Pyspark et SQL.
- Modélisation avec LSTM-VAE et Prophet.
- Automatisation et suivi avec MLflow.
- Participation à la migration cloud AWS → GCP (Airbyte, DBT, GCP Storage).

Data scientist

ECAM Louis de Broglie , Bruz - Stage

De Juin 2024 à Août 2024

Thème de stage : Lecture automatique des feuilles de matchs d'échecs

Biostatisticien

Centre MURAZ

De Juillet 2021 à Juillet 2022

Thème de stage : Effets du Covid-19 sur les services de santé au Burkina Faso

Formation complémentaire

Licence professionnelle en statistiques et informatique

Université Nazi BONI - Mathématiques appliquées

2018 à 2022

Parcours officiels


Langues

Français - Langue maternelle

Anglais - Technique

Compétences

Modelisation statistique
Analyse de données
Machine learning et Deep learning
airflow
Large Language Models (LLM)
IA générative
Google Cloud Platform (GCP)
AWS
dbt
Python (langage de programmation)
PySpark
SQL
R (langage de programmation)
airbyte
Git
Machine Learning Operations (MLOps)
DevOps
Terraform