Jean Grivo ABOULA EDANG

- Migration du code SAS vers Dataiku avec du code R - Modélisation des données sur la performance des PME, la transmission d’entreprise et l’accès au credit - Test de l’adéquation de nouvelles méthodes de pondération

Pendant mon séjour à la Caisse Nationale de Prévoyance Sociale du Cameroun, ma mission consistait à automatiser la classification des sièges de lésions issus des accidents de travail en utilisant des méthodes de traitement automatique du texte, également connues sous le nom de NLP (Natural Language Processing). Le modèle final adopté était basé sur des réseaux de neurones, plus précisément un modèle LSTM (Long Short-Term Memory).

Parallèlement, mes responsabilités incluaient l'analyse des données provenant des enquêtes de satisfaction menées auprès des centres de prévoyance sociale et des locataires. J'étais également impliqué dans la conception des questionnaires pour ces enquêtes, ainsi que dans le développement d'applications permettant la saisie efficace de ces données.

Outils utilisés : Python, R, SPSS, CSPro.

Pendant mon passage, j'ai mis en œuvre des méthodes statistiques avancées pour mesurer l'efficacité du système de sécurité sociale. En plus de concevoir un indice de performance significatif, j'ai également réalisé des analyses approfondies des données provenant d'enquêtes de satisfaction, contribuant ainsi à une meilleure compréhension des besoins des centres de prévoyance sociale.

Outils utilisés : R, SPSS, Stata.

- Mesure de la performance du système de sécurité sociale - Apprentissage des rudiments en Sécurité sociale - Conception d’Applications de saisie des donnée - Analyse des données