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Ludane Lagnol Lagnol SOBJIO

Data Scientist

Résumé

Mon parcours reflète une passion affirmée pour l’intelligence artificielle, la data science et le machine learning, soutenue par une formation solide et diversifiée.

Titulaire d’un Mastère Spécialisé® (MS) en Data Science pour la Connaissance Client de l’ENSAI , ainsi que d’un Master of Science (MSc) en Big Data et Intelligence Artificielle de l’ESTIA, j’ai développé une double compétence alliant expertise technique (IA, big data, ML, IA générative, modélisation statistique) et compréhension fine des enjeux métiers liés à la valorisation de la donnée.

En tant que Data Scientist spécialisé en modélisation statistique, machine learning et IA générative, j’ai acquis une expérience concrète dans des environnements variés tels que la banque, l’assurance et l’énergie, en apportant des solutions de scoring, de prévision et d’optimisation adaptées aux besoins des entreprises.

Formations complémentaires

Master of Science BIHAR (Bac+5) Big data & Intelligence Artificielle

École supérieure des technologies industrielles avancées (ESTIA) - Université de Bordeaux - Big data & Intelligence Artificielle

2023 à 2024

Au cours de ce Master, j'ai développé une expertise approfondie en Intelligence Artificielle et Big Data, ainsi que des compétences pratiques en développement d’applications mobiles et web intégrant ces technologies. Cette formation m'a permis de maîtriser l’utilisation avancée des outils d'IA et la gestion de données massives, tout en abordant les défis techniques et éthiques propres à ces domaines. Grâce à une combinaison de théorie et de projets concrets, j’ai acquis les compétences pour concevoir des solutions innovantes et adaptées aux besoins actuels de l'industrie technologique et data-driven.

Master 1 & 2 STATISTIQUET ET BIG DATA

ESSFAR (Ecole Supérieure des Sciences de la Finance, de l'Assurance et des Risque) - STATISTIQUET & BIG DATA

2020 à 2023

Au cours de mon Master en Statistique et Big Data, j’ai acquis une solide formation en analyse statistique, en gestion et traitement des données massives, ainsi qu’en machine learning. Cette formation m’a permis de développer des compétences techniques avancées, notamment en programmation (Python, R, SQL) et en utilisation des outils dédiés au Big Data comme Hadoop ou Spark. J’ai également travaillé sur des projets concrets où j’ai appliqué des méthodes statistiques et d’intelligence artificielle pour extraire des insights stratégiques à partir de données complexes.

Grâce à ce Master, je suis désormais capable de concevoir, analyser et interpréter des solutions adaptées aux enjeux actuels des entreprises data-driven. Cette expérience me prépare à des rôles tels que data scientist, analyste de données ou consultant en Big Data, et je suis enthousiaste à l’idée de contribuer à des projets innovants dans ce domaine.

Parcours officiels


Compétences

Classification
scoring
Deep learning
Étude des séries temporelles
NLP
Simulation Monte Carlo
Géométrie
mesure et integration
statistique non paramétriques
statistique paramétrique
Topologie
Algèbre
Analyse de survie
Cloud Computing
Machine Learning Operations (MLOps)
Machine Learning
Analyse
C (langage de programmation)
HTML
Turbo Pascal